1. Agentic 시대는 이미 왔는데, 왜 AI Agent는 성과로 이어지기 어려울까요?
앞서가는 기업들은 이미 AI로 일하는 방식을 바꾸고 있고,
기존에 깔아둔 자동화 기반 위에 최신 AI를 얹어 새로운 시장과 고객 요구에 대응하고 있습니다.
숫자만 봐도 흐름은 분명합니다. 포춘 500 기업의 생성형 AI 도입은 거의 보편화됐고,
기업들은 Agentic AI를 파일럿에서 실제 운영으로 빠르게 옮기고 있습니다.
그런데 현실은 다릅니다. 많은 GenAI·Agentic AI 프로젝트가 파일럿 단계에서 멈춰 있고,
상당수는 'PoC의 무덤'으로 끝납니다.
실제로 80%의 기업이 GenAI 투자에서 유의미한 ROI를 얻지 못했다고 답했습니다.
기존에 깔아둔 자동화 기반 위에 최신 AI를 얹어 새로운 시장과 고객 요구에 대응하고 있습니다.
숫자만 봐도 흐름은 분명합니다. 포춘 500 기업의 생성형 AI 도입은 거의 보편화됐고,
기업들은 Agentic AI를 파일럿에서 실제 운영으로 빠르게 옮기고 있습니다.
그런데 현실은 다릅니다. 많은 GenAI·Agentic AI 프로젝트가 파일럿 단계에서 멈춰 있고,
상당수는 'PoC의 무덤'으로 끝납니다.
실제로 80%의 기업이 GenAI 투자에서 유의미한 ROI를 얻지 못했다고 답했습니다.
그래서 등장한 것이 Agentic Business Orchestration 입니다.
Agentic Business Orchestration은 AI Agent를 로봇, 사람과 함께 묶어서 복잡하고 비정형적이며
계속 변하는 기업 프로세스를 처음부터 끝까지 자동화하는 접근 방식입니다.
이걸 한 문장으로 압축한 게 UiPath의 슬로건입니다.
Agents think. Robots do. People lead. (Agent는 생각하고, 로봇은 실행하고, 사람은 이끈다.)
기업을 안전하고 신뢰할 수 있으며 통제 가능한 틀 안에서 끊김 없는
Agentic Business Orchestration은 AI Agent를 로봇, 사람과 함께 묶어서 복잡하고 비정형적이며
계속 변하는 기업 프로세스를 처음부터 끝까지 자동화하는 접근 방식입니다.
이걸 한 문장으로 압축한 게 UiPath의 슬로건입니다.
Agents think. Robots do. People lead. (Agent는 생각하고, 로봇은 실행하고, 사람은 이끈다.)
기업을 안전하고 신뢰할 수 있으며 통제 가능한 틀 안에서 끊김 없는
End-to-End 자동화에 한층 가깝게 만들어 줍니다.
그런데 왜 그렇게 많은 AI 파일럿이 멈춰 있을까요?
가장 큰 원인은 운영 복잡성입니다.
대기업은 평균 175개가 넘는 애플리케이션으로 업무 프로세스를 돌립니다.
거기에 AI Agent를 빠르게 추가하고 있지만, 서로 연결이 안 되어 있어서 진짜 변화로 이어지지 않습니다.
그런데 왜 그렇게 많은 AI 파일럿이 멈춰 있을까요?
가장 큰 원인은 운영 복잡성입니다.
대기업은 평균 175개가 넘는 애플리케이션으로 업무 프로세스를 돌립니다.
거기에 AI Agent를 빠르게 추가하고 있지만, 서로 연결이 안 되어 있어서 진짜 변화로 이어지지 않습니다.
앞으로는 한 기업 안에서 수백 개의 AI Agent가 돌아가게 될 텐데,
개별 Agent가 내는 작은 성과는 점점 커지는 복잡성과 Agent·애플리케이션의 난립에 상쇄되어 버립니다.
이걸 오케스트라에 비유합니다. 여러 악기로 구성된 오케스트라에 지휘자가 없다면,
연주자 각각이 완벽하게 연주해도 하나의 교향곡은 완성되지 않습니다.
AI Agent, 로봇, 사람이 함께 일하려면 조율이 반드시 필요하고,
그래서 기업에는 시스템·프로세스·워크플로우를 아우르는 오케스트레이션 레이어가 필요합니다.
그래야 Agentic Business Orchestration의 잠재력을 온전히 끌어낼 수 있습니다.
이 변화는 시장 조사에서도 확인됩니다.
오케스트레이션, 엔터프라이즈 연결성, 로우코드 개발, Agentic Automation을 하나로 합친
통합 플랫폼이 부상하고 있습니다.
이런 플랫폼 범주를 BOAT(Business Orchestration and Automation Technologies)라고 부릅니다.
RPA, BPA, 통합 도구, AI Agent를 각각 따로 사서 이어 붙이는 대신, 케이스 관리·업무 자동화·Agentic 워크플로우·거버넌스를 한 플랫폼에서 처리하려는 수요가 커지고 있다는 뜻입니다.
1. 애플리케이션 리더의 72%가 통합된 자동화 플랫폼을 원함 2. 81%는 현재 최대 6개의 서로 겹치는 자동화 도구를 사용 중 3. 우선순위 상위 3개: 비즈니스 프로세스 오케스트레이션, AI Agent, API 우선 자동화 4. BOAT 시장 규모 약 50억 달러, 2029년까지 연평균 33.9% 성장 전망 |
기업에는 Agentic Business Orchestration이 필요하고, 그걸 제대로 구현할 플랫폼이 필요합니다.
2. Agentic Business Orchestration이란 무엇인가요?
Agentic Business Orchestration은 기업의 신경 중추입니다.
우리 몸의 신경계가 각 기관에 신호를 보내 몸 전체를 움직이듯,
비즈니스 프로세스와 운영 전반에 Agentic Automation을 확장하려면 반드시 필요한 요소라는 뜻입니다.
조금 더 풀어보면, AI Agent·로봇·사람이 관여하는 프로세스를 세밀하게 조율해서
우리 몸의 신경계가 각 기관에 신호를 보내 몸 전체를 움직이듯,
비즈니스 프로세스와 운영 전반에 Agentic Automation을 확장하려면 반드시 필요한 요소라는 뜻입니다.
조금 더 풀어보면, AI Agent·로봇·사람이 관여하는 프로세스를 세밀하게 조율해서
자동화 생태계 안의 모든 요소를 하나로 묶는 일입니다.
여기서 다루는 프로세스는 대개 복잡하고 계속 변하며, 그때그때 판단하고 적응해야 하고,
비즈니스 맥락을 깊이 이해해야 처리할 수 있는 일들입니다.
예전엔 자동화가 어려워서 직원들이 떠안을 수밖에 없던 업무였습니다.
이제는 Agentic Automation과 오케스트레이션을 통해 거의 전 구간을
여기서 다루는 프로세스는 대개 복잡하고 계속 변하며, 그때그때 판단하고 적응해야 하고,
비즈니스 맥락을 깊이 이해해야 처리할 수 있는 일들입니다.
예전엔 자동화가 어려워서 직원들이 떠안을 수밖에 없던 업무였습니다.
이제는 Agentic Automation과 오케스트레이션을 통해 거의 전 구간을
처음부터 끝까지 자동화할 수 있게 됐습니다.
Agentic Business Orchestration은 End-to-End 프로세스의 지휘자입니다.
병목을 줄이고, 각 작업이 효율적으로 실행되도록 조율하며
상황 변화에 빠르게 반응하는 Agentic Automation을 만들어냅니다.
Agentic Business Orchestration은 AI Agent, 로봇, 사람이 매끄럽게 협업하도록 만듭니다.
각 구성 요소가 가장 잘 수행할 수 있는 역할을 파악하고, 그에 맞게 업무를 지능적으로 배분합니다.
🧠 AI Agent
: 판단, 학습, 적응이 필요한 복잡한 지식 기반 업무를 맡습니다. 데이터를 해석하고,
패턴을 알아보고, 새로운 상황에 맞춰 대응하는 일은 자동화 로봇이 할 수 없는 영역입니다.
그래서 정해진 규칙만으로는 처리가 안 되는 일에 꼭 필요합니다.
🤖 로봇
패턴을 알아보고, 새로운 상황에 맞춰 대응하는 일은 자동화 로봇이 할 수 없는 영역입니다.
그래서 정해진 규칙만으로는 처리가 안 되는 일에 꼭 필요합니다.
🤖 로봇
: UI 자동화, API, 그리고 IDP같은 도구에서 일하는 AI 지원 로봇까지 폭넓은 소프트웨어를 뜻합니다.
결정론적 동작을 하기 때문에, 속도와 정확성이 중요한 규칙 기반 반복 업무에 적합합니다.
👤 사람
👤 사람
: 필요할 때 고수준 감독, 승인, 예외 처리를 위해 투입됩니다.
오케스트레이션은 어떤 작업이 자동 처리 범위를 벗어나는지 알아채고, 중요하거나 애매한 작업을 사람에게 넘깁니다. 사람의 판단이 가장 가치 있는 지점에서만 사람을 쓰는 구조입니다.
오케스트레이션은 어떤 작업이 자동 처리 범위를 벗어나는지 알아채고, 중요하거나 애매한 작업을 사람에게 넘깁니다. 사람의 판단이 가장 가치 있는 지점에서만 사람을 쓰는 구조입니다.
3. Agentic Business Orchestration의 가치는 무엇인가요?
Agentic Business Orchestration은 복잡한 비즈니스 프로세스를 처음부터 끝까지
모델링(설계) → 구현 → 운영 → 모니터링 → 최적화할 수 있도록 합니다.
AI Agent, 자동화, 사람, 문서, 애플리케이션이 참여하는 End-to-End 프로세스를 한 곳에서 조율하는
엔터프라이즈 컨트롤 플레인이라고 이해할 수 있습니다.
이를 통해 기업은 개별 Task를 자동화하는 수준을 넘어, 여러 업무와 시스템이 연결된 전체
AI Agent, 자동화, 사람, 문서, 애플리케이션이 참여하는 End-to-End 프로세스를 한 곳에서 조율하는
엔터프라이즈 컨트롤 플레인이라고 이해할 수 있습니다.
이를 통해 기업은 개별 Task를 자동화하는 수준을 넘어, 여러 업무와 시스템이 연결된 전체
Process를 하나의 흐름으로 관리할 수 있습니다.
UiPath에서는 이러한 환경을 ‘Agentic Enterprise’라고 설명합니다.
Agentic Business Orchestration이 제공하는 주요 가치는 크게 네 가지로 정리할 수 있습니다.
1. 흩어진 자동화를 End-to-End 프로세스로 연결합니다
기업에서는 RPA, AI Agent, API, 사람의 업무 등 다양한 자동화가 서로 다른 시스템과 부서에서 운영되고 있습니다.
Agentic Business Orchestration은 이렇게 흩어진 업무를 하나의 Process로 연결해, 부서나 Tool 단위로 끊어진 Automation Island를 줄입니다.
여러 Point Solution을 연결하면서 발생하는 복잡성과 Integration 부담을 줄이고, 기업이 전체 Process를 하나의 관점에서 관리할 수 있도록 합니다.
2. 오래 걸리는 업무도 안정적으로 이어서 관리합니다
모든 비즈니스 Process가 몇 초 만에 끝나는 것은 아닙니다.
대출 심사, 보험 Claim, 고객 온보딩처럼 며칠에서 경우에 따라 몇 달 동안 이어지는 업무도 있습니다.
여러 Point Solution을 연결하면서 발생하는 복잡성과 Integration 부담을 줄이고, 기업이 전체 Process를 하나의 관점에서 관리할 수 있도록 합니다.
2. 오래 걸리는 업무도 안정적으로 이어서 관리합니다
모든 비즈니스 Process가 몇 초 만에 끝나는 것은 아닙니다.
대출 심사, 보험 Claim, 고객 온보딩처럼 며칠에서 경우에 따라 몇 달 동안 이어지는 업무도 있습니다.
Agentic Business Orchestration은 이러한 Long-running Process를 상태를 잃지 않고 관리하며, 필요할 경우 일시정지·재개하거나 변화된 상황에 대응할 수 있도록 합니다.
예외 처리, Audit, Compliance 역시 Process 안에서 함께 관리할 수 있어 실제 Enterprise 환경에서 안정적으로 운영할 수 있습니다.
예외 처리, Audit, Compliance 역시 Process 안에서 함께 관리할 수 있어 실제 Enterprise 환경에서 안정적으로 운영할 수 있습니다.
3. Human-in-the-Loop를 통해 AI를 안전하게 운영합니다
AI Agent가 모든 판단을 독립적으로 수행하도록 하는 것이 Agentic Business Orchestration의 목적은 아닙니다.
중요한 승인이나 예외 상황처럼 사람의 판단이 필요한 경우에는 Human-in-the-Loop 방식으로 담당자가 Process에 참여할 수 있습니다.
AI와 Automation은 미리 정의된 Guardrail 안에서 움직이고, 필요한 순간에는 사람이 통제권을 갖도록 설계합니다.
이를 통해 AI Agent의 자율성을 활용하면서도 기업이 요구하는 안전성과 통제 가능성을 함께 확보할 수 있습니다.
AI와 Automation은 미리 정의된 Guardrail 안에서 움직이고, 필요한 순간에는 사람이 통제권을 갖도록 설계합니다.
이를 통해 AI Agent의 자율성을 활용하면서도 기업이 요구하는 안전성과 통제 가능성을 함께 확보할 수 있습니다.
4. 하나의 플랫폼에서 Agentic AI를 확장하고 지속적으로 개선합니다
AI Agent, UI 자동화, API 통합, 문서 처리 등 서로 다른 기술을 하나의 환경에서 연결하면
개별 도구를 따로 구축하고 관리하는 부담을 줄일 수 있습니다.
Agent, 로봇, 사람이 참여하는 프로세스를 한 곳에서 모델링하고 조율하면서 단순 승인 업무부터
Agent, 로봇, 사람이 참여하는 프로세스를 한 곳에서 모델링하고 조율하면서 단순 승인 업무부터
복잡한 케이스 관리까지 Agentic AI의 적용 범위를 점진적으로 확대할 수 있습니다.
운영 과정에서는 프로세스를 수정하고 변경 이력을 추적하며, 병목과 KPI를 분석해 지속적으로 개선할 수 있습니다.
UiPath는 여기에 문서 처리·테스트와 같은 공통 기능과 산업별 사전 구축 솔루션을 함께 제공해 초기 구축 부담을 줄이고 보다 빠르게 적용할 수 있도록 지원합니다.
운영 과정에서는 프로세스를 수정하고 변경 이력을 추적하며, 병목과 KPI를 분석해 지속적으로 개선할 수 있습니다.
UiPath는 여기에 문서 처리·테스트와 같은 공통 기능과 산업별 사전 구축 솔루션을 함께 제공해 초기 구축 부담을 줄이고 보다 빠르게 적용할 수 있도록 지원합니다.
4. Agentic Business Orchestration은 어떻게 작동하나요?
이 역할을 하는 UiPath 제품이 UiPath Maestro입니다.
Maestro는 여러 플랫폼에 걸친 AI Agent, 로봇, 사람 사이의 업무를 조율하며,
Maestro는 여러 플랫폼에 걸친 AI Agent, 로봇, 사람 사이의 업무를 조율하며,
Agentic 프로세스의 전체 라이프사이클을 지원합니다.
MODEL (모델링) | 업계 표준인 BPMN으로 End-to-End Agentic 프로세스를 설계하거나, 개발자 중심의 Flow 캔버스로 코드 기반 오케스트레이션 수행 |
IMPLEMENT (구현) | Agentic 작업, RPA, Human-in-the-loop, API 이벤트, 고급 의사결정을 프로세스에 통합 |
OPERATE (운영) | 프로세스 안에서 진행 중인 개별 인스턴스를 제어, 운영 분석 포함 |
MONITOR (모니터링) | BPMN 모델에 통합된 분석으로 과거 실행 이력에 대한 인사이트 확보 |
OPTIMIZE (최적화) | 시뮬레이션과 병목 탐지를 활용해 데이터로 KPI를 이해하고 개선 |
하나의 엔진에서 제공하는 세 가지 Orchestration 방식입니다.
Maestro에는 세 가지 사용 방식이 있는데,
모두 분산 워크플로우 기술로 만든 동일한 엔터프라이즈급 내구성 실행 엔진 위에서 돌아갑니다.
엔진은 하나이고, 달라지는 건 무엇을 그려서 설계하느냐와 누가 쓰느냐입니다.
모두 분산 워크플로우 기술로 만든 동일한 엔터프라이즈급 내구성 실행 엔진 위에서 돌아갑니다.
엔진은 하나이고, 달라지는 건 무엇을 그려서 설계하느냐와 누가 쓰느냐입니다.
Maestro Process Orchestration | 프로세스 오너와 비즈니스 아키텍트를 위한 것. BPMN을 핵심 산출물로 삼아 정식으로 프로세스를 모델링합니다. 구조화되고 반복적이며 거버넌스가 중요한 프로세스에 적합합니다. |
Maestro Agentic Case Management | 핵심 산출물이 단계, 정책, 라이프사이클 통제가 담긴 케이스 정의일 때 씁니다. 오래 걸리고, 상태가 계속 바뀌며, 사람 중심인 업무를 위해 만들어졌습니다. |
Multi-agent Management | 여러 Agent가 지능적으로 협업하도록 조율합니다. UiPath의 내구성 실행과 엔터프라이즈 거버넌스 레이어가 받쳐줍니다. |
지금까지 살펴본 내용을 정리하면 이렇습니다.
AI Agent 프로젝트가 파일럿에서 멈추는 이유는 Agent 자체가 아니었습니다.
AI Agent 프로젝트가 파일럿에서 멈추는 이유는 Agent 자체가 아니었습니다.
175개가 넘는 애플리케이션과 수많은 Agent를 하나로 조율할 지휘자가 없다는 것이 문제였습니다.
Agentic Business Orchestration은 그 지휘자 역할을 합니다.
Agent는 생각하고, 로봇은 실행하고, 사람은 이끄는 구조로 프로세스를 처음부터 끝까지 연결합니다.
이를 통해 기업은 작업 하나하나의 자동화에서 프로세스 전체의 오케스트레이션으로 올라섭니다.
이를 통해 기업은 작업 하나하나의 자동화에서 프로세스 전체의 오케스트레이션으로 올라섭니다.
Silo 제거, 내구성 있는 실행, Human-in-the-loop 같은 가치도 함께 얻게 됩니다.
UiPath Maestro는 이 역할을 맡는 제품입니다.
하나의 엔진 위에서 Process Orchestration, Agentic Case Management,
Multi-agent Management라는 세 가지 방식을 제공합니다.
그런데 여기서 질문이 하나 남습니다.
그런데 여기서 질문이 하나 남습니다.
수백 개의 AI Agent가 실제 운영 환경에서 돌아갈 때, 통제와 거버넌스, 보안은 어떻게 유지할 수 있을까요?
Part 2에서는 UiPath Maestro를 본격적으로 들여다봅니다.
Maestro의 7가지 차별점, 새로 추가된 기능과 AIUC-1 인증, 산업별 유스케이스,
그리고 SunExpress, Suncoast Credit Union 등 실제 기업이 거둔 성과까지 이어서 다루겠습니다.
FAQ
Q. Agentic Business Orchestration과 기존 RPA는 무엇이 다른가요?
A. RPA는 규칙 기반의 반복 작업을 로봇이 대신하는 작업 자동화입니다.
Agentic Business Orchestration은 여기에 스스로 판단하고 적응하는 AI Agent와 사람의 감독을 더해,
복잡하고 비정형적인 프로세스까지 처음부터 끝까지 조율합니다.
RPA, BPA, 통합 도구, 로우코드, AI Agent를 따로 쓰는 대신 하나의 BOAT 플랫폼에서 처리한다는 점이 핵심입니다.
Q. BOAT란 무엇인가요?
A. Business Orchestration and Automation Technologies의 약자입니다. 프로세스 오케스트레이션, 엔터프라이즈 연결성, 로우코드 개발, Agentic Automation을 하나로 통합한 플랫폼 범주를 뜻합니다. 애플리케이션 리더의 72%가 이런 통합 플랫폼을 원하고 있으며, 시장 규모는 약 50억 달러로 2029년까지 연평균 33.9% 성장이 전망됩니다.
Q. Agentic Business Orchestration을 도입하면 기업이 얻는 가치는 무엇인가요?
RPA, BPA, 통합 도구, 로우코드, AI Agent를 따로 쓰는 대신 하나의 BOAT 플랫폼에서 처리한다는 점이 핵심입니다.
Q. BOAT란 무엇인가요?
A. Business Orchestration and Automation Technologies의 약자입니다. 프로세스 오케스트레이션, 엔터프라이즈 연결성, 로우코드 개발, Agentic Automation을 하나로 통합한 플랫폼 범주를 뜻합니다. 애플리케이션 리더의 72%가 이런 통합 플랫폼을 원하고 있으며, 시장 규모는 약 50억 달러로 2029년까지 연평균 33.9% 성장이 전망됩니다.
Q. Agentic Business Orchestration을 도입하면 기업이 얻는 가치는 무엇인가요?
A. Silo를 넘는 End-to-End 오케스트레이션, 며칠에서 몇 달이 걸리는 프로세스도 상태를 잃지 않는 내구성 있는 실행,
판단이 필요한 곳에 사람이 개입하는 Human-in-the-loop, 통합 플랫폼을 통한 빠른 가치 실현,
Agentic AI 도입 가속, 효율 극대화, 유연성과 유지보수성입니다.
Q. UiPath Maestro의 세 가지 오케스트레이션 방식은 어떻게 다른가요?
Q. UiPath Maestro의 세 가지 오케스트레이션 방식은 어떻게 다른가요?
A. Process Orchestration은 BPMN으로 구조화되고 반복적이며 거버넌스가 중요한 프로세스를 설계할 때 씁니다.
Agentic Case Management는 청구, 대출, 조사처럼 케이스마다 다르고 오래 걸리는 업무를 단계 기반으로 관리할 때 씁니다.
Multi-agent Management는 여러 AI Agent가 협업해야 할 때 씁니다.
세 가지 모두 동일한 내구성 실행 엔진 위에서 돌아갑니다.