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🧐 Agentic AI 시대, 기업들은 어떻게 준비해야 할까요?

기존 AI(특히 GenAI)는 콘텐츠 생성에는 강하지만 실제 업무 적용에는 한계가 있었습니다.

🔹 업무 시스템과의 연결 어려움
🔹 보안 및 신뢰성 부족
🔹 스스로 학습하고 발전하는 능력 부족

이러한 한계를 극복하기 위해 Agentic AI가 등장했습니다!

AI 에이전트와 자동화 기술이 협력하여 더 복잡한 업무를 수행하고, 기업의 실질적인 생산성을 높일 수 있도록 돕는 것이 핵심입니다.

💡 기업들은 Agentic AI에 어떻게 대응하고 있을까요?
✅ 93%의 미국 IT 임원들이 관심을 보였으며,
✅ 37%는 이미 사용 중,
✅ 32%는 6개월 내 도입 계획이 있다고 답변했습니다.
그러나...
⚠️ 56%는 IT 보안 문제
⚠️ 37%는 비용 문제
⚠️ 35%는 기존 시스템과의 통합 문제 를 우려하고 있습니다.

기업에서 가장 많이 사용하는 AI 기술은?
1️⃣ IT 프로세스 자동화
2️⃣ 생성형 AI
3️⃣ 머신러닝(ML)
...등 이 있으며 이미 많은 기업들이 AI를 도입하여 업무 효율성을 높이고
경쟁력을 강화하고 있습니다.

Agentic AI는 빠르게 도입할수록 유리하며,
남들 따라가는 전략은 오히려 어려울 수 있습니다.

특히, 시스템을 연결해 데이터를 모으고 의사결정을 내리는 업무에 효과적이며, 기업 보안과 규정을 준수하는 것이 중요합니다.

🚀 성공적인 Agentic AI 도입을 위한 전략
✔ 작은 단계부터 시작해 점진적으로 확대
✔ 위험이 적은 업무부터 테스트
✔ RPA 등 기존 자동화 기술과 함께 활용
✔ 업무 단위를 작게 유지해 오류 최소화

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KS C&C는 RPA 도입, 서비스, 교육 등 다양한 분야에서 Uipath 솔루션을 활용하고 있습니다.
솔루션에 대해 궁금한 점이 있으시면 언제든 문의해 주세요! 

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감사합니다!

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