왜 지금 AI Agent 인가?

기업은 여전히 수작업과 반복적인 승인 절차로 인해 지연과 비용 손실을 겪고 있습니다.

이제는 AI 에이전트가 업무를 대신 처리하면서, 기업은 전략과 창의적인 활동에 집중할 수 있습니다.

아래에서는 실제 도입 사례를 통해 AI가 어떻게 업무 효율을 극대화했는지 살펴보겠습니다.

1. 물류 패널티 처리 에이전트 (Logistic Penalty Processing Agent)

물류 현장에서는 패널티 청구 검증과 처리에 며칠 이상 걸리며, 계약·배송 데이터와 비교하는 과정도 복잡해 비용 손실이 자주 발생합니다.

 AI Agent가 패널티 통지를 자동 수신해 데이터를 비교·분석하고, 단순 건은 즉시 처리합니다.

분쟁성 케이스만 담당자가 검토하며 결과는 자동 통보됩니다.

그 결과!

며칠 소요되던 검증이 몇 시간 만에 완료되고, 처리율은 50% 이상 향상됩니다. 오류와 비용이 줄고 전체 프로세스가 단순화됩니다.

2. 보안·안전 검사 에이전트 (Health & Safety Inspection Agent)

기존 보건·안전 검사는 문제 해결까지 최대 수주가 걸렸으며 하루 검사와 보고서 작성에만 수 시간이 소요되었습니다. 

 이로 인해 규제 대응이 늦어지고 현장 리스크 관리가 비효율적으로 이루어졌습니다.

AI Agent가 현장 데이터를 분석해 위험을 자동 탐지하고 보고서를 즉시 생성합니다. 고위험 사례만 담당자가 확인합니다.

검사와 보고에 드는 시간이 단축되고 원격·빈번한 검사로 생산성이 향상됩니다. 문제 해결 속도도 크게 개선됩니다.

3. 작업 지시 처리 에이전트 (Agentic Work Order Processing)

작업 지시는 대부분 수동으로 처리되어 며칠씩 지연되었고, 자원 배분 중복이나 오류가 발생해 비용이 증가했습니다.

에이전트 기반 작업 지시 처리 - UiPath AI Agent는 작업 지시를 접수하면 안전 규정을 검토하고 필요한 자원을 매칭합니다. 

 Bot은 SAP와 Ariba 시스템에서 자원을 확인하고 스케줄을 자동으로 확정해 현장 기술자에게 알림을 보냅니다.

며칠 걸리던 지시가 몇 시간 만에 완료되고 자원 활용이 최적화됩니다. 비용 절감과 24시간 자동 처리가 가능합니다.

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아직 사례 1을 못 보셨다면, 스마트 구매 에이전트를 통해 7일 걸리던 프로세스를 2일로 단축한 이야기도 함께 확인해 보시기 바랍니다!

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AI Agent 사례 ① – 7일 걸리던 업무를 2일로 단축하다!

이번에 소개한 물류·안전·작업 지시 사례에서 보듯, AI 에이전트는 단순 자동화가 아니라 기업의 일하는 방식을 바꾸는 혁신 도구입니다.

수일이 걸리던 업무를 몇 시간 만에 끝내고, 오류와 비용을 줄이며, 규제 대응까지 빨라졌습니다. 

 기업 경쟁력은 이제 얼마나 빠르게 AI 에이전트를 도입하느냐에 달려 있습니다.

케이에스씨앤씨는 UiPath 공식 파트너 입니다.

기업의 자동화 효율을 극대화하고 싶으시다면 KS C&C에 문의해주세요🧡

감사합니다.